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        布局大數據 讓醫療資源互聯共享

        作者 :    發布 : 2017-09-29 17:38:29   閱讀 : 185次   標簽 : 行業熱訊.


            

        記者從9月19日至21日在銀川召開的第三屆全球(銀川)TMF智慧城市峰會上獲悉,銀川市政府正與北大醫信合作,逐步開展分級診療和家庭醫生服務,并對醫療大數據進行整合、分析和共享。目前,大數據在銀川是醫院的“超級專家”。

          9月25日,北京大學健康醫療大數據研究中心主任李全政在接受科技日報記者采訪時表示,近年來,在醫療信息化的基礎上布局大數據的企業越來越多,在積累了大量數據形成“數據倉庫”的基礎上,可以產生以個人為單位的時序性的全數據,這些數據對政府、醫院管理層、臨床專家,甚至是研究機構都具有極大的價值。而對于患者而言,不需要拿著病例到處跑、甚至足不出戶就能把病看了的快捷便利,漸行漸近。

          ——系統工程——

          信息化輔助業務開展

          國家衛計委牽頭起草的《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》提出,到2017年底,基本形成跨部門健康醫療數據資源共享共用格局。而國家衛計委規劃司副司長張鋒曾這樣描述未來中國的就醫藍圖:百姓就醫的數字醫學足跡能夠很完整準確地記錄下來。百姓看病,可以隨時在社區就診,一般病癥在就近的醫療機構接受治療,疑難重癥則可通過遠程方式解決,以此實現分級診療。

          分級診療如何實現?在北大醫信CEO陳中陽看來,“它是一項‘因地制宜’的系統化工程,不能靠一個或幾個信息系統完成,需要用信息化手段輔助實現。”

          醫療行業是數據密集型行業。IDC預測,截至2020年,醫療數據量將達40萬億GB,是2010年的30倍。同時數據生成和共享的速度迅速增加,數據積累加劇。IT技術、生物檢測技術的進步,可穿戴智能設備的普及,以及大規模、實時、持續收集患者數據,使醫療大數據存儲、分析、應用成為可能。

          “醫療大數據未來一定是一個方向。這里面我們能做什么?IT公司現在分成兩類,一類是數據的整理、收集和脫敏,一類是數據分析,北大醫信首先會把第一類做好。”9月25日,陳中陽告訴科技日報記者。

          ——分析利用——

          匯聚全生命周期數據

          國家衛計委醫藥衛生科技發展研究中心副主任、中華醫學會醫學信息學會主任委員代濤指出,“健康醫療大數據既關系到醫療,也關系到民生,涉及健康醫療服務的數據、衛生政策決策的數據,還有科學研究的數據,如精準醫學、個性化治療、個性化預防都需要健康醫療大數據的支持。”

          作為一家根植于北京大學和方正集團的醫療信息化服務公司,北大醫信認識到,醫療大數據的形成需要頂層設計整體布局,圍繞醫院緊靠醫生,匯聚以患者為中心的全生命周期數據。簡單來說,就是從一個人尚在母親肚子里到出生,從兒童保健到少年保健、成年保健、老年保健乃至于到臨終關懷等健康數據,都能進行個性化收集和管理。

          陳中陽介紹,北大醫信正在推進“3+1”數據布局發展戰略。“3”即指院內業務、區衛業務和“醫療+互聯網”業務,“1”即對數據的分析利用,以此實現院內連接、區域連接和院內外連接的效果,從而建立真正意義上的“互聯共享”,形成真正的以個人為中心的健康醫療大數據資源。

          “但這只是數據來源的基礎,互聯的目的是數據的挖掘分析和深度利用,讓這些研究成果真正成為醫護人員、衛生管理者、患者,甚至保險公司和藥廠,改進診療流程、就醫體驗、政策制定及就醫保障的可信依據。”陳中陽說。

          ——深度挖掘——

          探索智能化服務落地

          中國科學院院士、上海交通大學教授賀林指出,健康醫療大數據的含義是把同類的或者相關的數據整合在一起后,得到一個相關網絡的位點,也就是能從相關性的數據中挖掘出有價值的內容為人類服務,“比如平均溫度提高2攝氏度,會帶來哪些健康問題等。”

          據了解,相較于其他行業來講,醫療行業的特殊性使得數據分析難度非常高,持續深入的探究成為大數據分析工作的首要條件。

          陳中陽表示,北大醫信通過醫療數據半自動化清洗流暢、醫學自然語言處理技術、臨床因素關聯分析等專項技術研發,試圖解決“數據如何處理”的問題;這些技術也正在逐步融入應用場景之中,探索智慧醫院管理、臨床輔助決策、臨床科研應用等智能化數據服務落地,解決“數據怎么應用”的問題。

          ——拓展研究——

          首個疾病星系圖問世

          2014年,北大醫信積極拓展醫療大數據領域研究,首次發布醫療大數據分析工具——“疾病星系圖”。

          通過對海量醫療大數據的挖掘分析,形成疾病、癥狀、科室、藥品等信息之間的知識圖譜,稱為“疾病星系圖”。通過“疾病星系圖”可以直觀、量化地發現看似不相關的數據之間的關聯關系,為醫生診療、個人自查提供幫助。

          例如很多人都知道老年人經常同時患有高血壓和糖尿病,兩種疾病關聯性很強,但是到底有多強呢?利用基于醫療大數據的疾病星系圖可以給出量化的參考,有超過60%的糖尿病患者同時患有高血壓。

          目前,疾病星系圖已嵌入北大醫信的臨床科研支撐產品體系,并在貴州臨床科研管理平臺中得以應用。

          ——打造平臺——

          實現運營模式的創新

          今年4月,由北大醫信聯合首都醫科大學附屬安貞醫院、北京市朝陽區衛生局等單位聯合打造的“北京心血管病防控數據平臺”入選工信部“大數據優秀產業、服務和應用解決方案”案例集。“‘北京心血管病防控數據平臺’在技術上突破了多源異構醫療數據互聯互通的難點,同時實現可持續發展的大數據運營模式創新。”評審專家表示。除此之外,北大醫信還與貴州省打造了電子病歷共享平臺。這也是全國首家落地應用的省級電子病歷共享平臺。

          未來,北大醫信將通過技術手段實現大數據與醫療的進一步結合,“通過數據的聯通讓醫療資源該集中的集中,該分散的分散,醫療鑒定、閱片、診斷等都可以集中進行,基本檢驗手段可以下放,不浪費醫療資源,尤其是影像上通過AI閱片。”陳中陽說。

          專家點評(北京大學健康醫療大數據研究中心主任|李全政)

          作為國內較早從事醫療信息化的企業,北大醫信通過20余年的積累與實踐,打造了行之有效的分級診療解決方案,開發了家庭醫生簽約服務系統、云醫院管理信息系統、集團醫院管理信息系統等三大系統,以及人口健康信息平臺和健康醫療大數據平臺兩大平臺,讓患者看病不再“痛苦”。

          以北大醫信為代表的企業,正通過從院內、到區域再到互聯網的整體信息化布局,來幫助形成以個人為單位的全生命周期數據,從而逐步產生以往某一類或者某一個維度的數據不能突破的新的研究和應用體系。


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